Big Data und Sensorik
Der Fortschritt der Sensortechnologien bedeutet, dass verschiedene Strukturen, Infrastrukturanlagen und auch industrielle Fertigungsprozesse zunehmend in Echtzeit überwacht werden. Dies hilft den Eigentümern und Betreibern von Anlagen bei der Verbesserung der Betriebseffizienz und der Zukunftsplanung, bringt aber auch die Herausforderung mit sich, große Datenmengen zu verwalten.
Anwendungen
TWI verfügt über mehr als 70 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Schweiß-, Verbindungs-, Prüf- und Zustandsüberwachungstechnologien. Dies wird zunehmend auf wachsende Volumina von Aufzeichnungen und Interpretationen für damit verbundene Prozessvariablendaten angewendet.
Die Erfassung großer Datensätze ist ein willkommenes Problem, solange aussagekräftige Schlussfolgerungen mittels fortschrittlicher Analyseverfahren auf der Grundlage solider physikalischer Prinzipien gezogen werden können. Die Echtzeitüberwachung von Anwendungen und die Erfassung von Daten wird mit der Einführung der 5G-Technologie vorangetrieben.
TWI-Ingenieure haben an der Überwachung von Fügeprozessen wie Lichtbogenschweißen, statischen Strukturen wie Brücken oder Pipelines und rotierenden Anlagen wie Flugzeugtriebwerken oder Rotoren in Windkraftanlagen gearbeitet.
Strukturelle Zustandsüberwachung
Das Ziel der Zustandsüberwachung von Bauwerken besteht darin, mit Hilfe von Sensoren Schäden an einem Bauwerk zu erkennen, damit rechtzeitig Maßnahmen zur Verhinderung von Ausfällen und zur Steuerung von Instandhaltungsmaßnahmen ergriffen werden können. Während die periodische Inspektion und die zerstörungsfreie Prüfung gut etabliert sind, ist die kontinuierliche Überwachung weniger bekannt.
Ein Problem ist die Menge und Komplexität der erzeugten Daten. Schallemission und Ultraschall mit geführten Wellen bieten globale Methoden zur Überwachung des Zustands von Strukturen, allerdings nur, wenn bestimmte Fehlerarten, wie Ermüdungsrisse und Korrosion, und ihre Stellen an der Struktur zuvor ermittelt wurden. Dies bedeutet, dass ein risikobasierter Ansatz zur Bestimmung der Inspektions- oder Überwachungsanforderungen erforderlich ist.
TWI-Ingenieure und -Mathematiker haben Methoden der Signalverarbeitung und der künstlichen Intelligenz angewandt, um Anzeichen wie Korrosion und Risse zu unterscheiden. Nach der Klassifizierung und Lokalisierung von Schäden werden zerstörungsfreie Prüfverfahren (ZfP) für eine detaillierte Charakterisierung eingesetzt. Die Ergebnisse der zerstörungsfreien Prüfung werden anschließend mit den Strukturanalytikern geteilt, um die verbleibende Lebensdauer zu bewerten.
Daten zum Schweißprozess
Das Schweißen ist ein ausgereiftes und gut etabliertes industrielles Verfahren, das in fast allen Bereichen der Fertigung eingesetzt wird. Dennoch können erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Kosten, Effizienz, Umweltauswirkungen und Innovationsfähigkeit erreicht werden, wenn eine dynamische Wissensmanagement-Plattform mit einer innovativen, sich entwickelnden Datenbank, die mit intelligenter Funktionsanalyse und KI integriert ist, eingesetzt wird.
Im Laufe der Jahrzehnte hat TWI eine der größten Datenbanken für die industrielle Fertigung aufgebaut, die eine TWI-Legacy-Datenbank für Schweißprojekte (seit 1976), die MI-21-Verbrauchsmaterial-Datenbank und die TWI-Datenbank WeldaSearch (seit 1986) umfasst. Darüber hinaus wurden auch Datenquellen wie "Job Knowledge" und "Best Practice Guides" zusammengestellt. Mit dieser riesigen Datenmenge kann eine digitale Plattform intelligente Funktionen, Analytik und KI in vollem Umfang nutzen, um die Grenzen zu erweitern und die Auswirkungen moderner digitaler Technologien in der Fertigung zu demonstrieren.
Zu diesem Zweck hat das TWI mit der Entwicklung und Bereitstellung einer wissensbasierten B2B-Online-Plattform begonnen, die Hersteller, Lieferanten, Händler und Technologieanbieter von Schweißgeräten und -zusätzen (einschließlich Lieferanten von Schweißgeräten mit mehreren Anbietern) mit ihren Endverbrauchern (z. B. Fertigungsunternehmen oder KMU) zusammenbringt, die potenzielle Käufer oder Verbraucher ihrer Produkte und Dienstleistungen sind. Die digitale Plattform wird ein wissensbasiertes Engineering-Tool (knowledge based engineering, KBE) enthalten, das sich auf die vorhandenen Daten stützt, um den Ausrüstungsauswahlprozess für die Endnutzer zu rationalisieren und die digitale Herstellung der richtigen Ausrüstung entsprechend den Anforderungen der Kunden/Endnutzer und der Einhaltung von Vorschriften zu ermöglichen.
Ihr Bedarf
TWI entwickelt ständig neue Überwachungs- und Datenmanagementsysteme, um die Prozessleistung und die Produktlebensdauer zu verbessern. Wenn Sie eine spezielle Anwendung haben, die von Big-Data-Management profitieren könnte, sind unsere Ingenieure für Sie da.
Industrielle Projekte
Weld Galaxy
Eine digitale B2B-Plattform, die Endverbraucher mit Herstellern und Lieferanten von Geräten und Verbrauchsmaterialien zusammenbringt:
www.weldgalaxy.eu/about-weldgalaxy
Wi-Health
Entwicklung eines autonomen, drahtlosen, energieautarken Sensornetzes für die Überwachung des baulichen Zustands von Brücken.
http://www.wi-health.eu/project/index.jsp
VA-RCM
Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Ausfällen von Zugtüren und zur Vorhersage ihrer Restlebensdauer:
www.twi-global.com/media-and-events/press-releases/2017-10-mind-the-doors-new-project-investigates-train-door-failure
S4CE
Technologien zur Erkennung, Quantifizierung und Abschwächung von Risiken im Zusammenhang mit unterirdischen Geo-Energie-Operationen:
https://www.twi-global.com/who-we-are/who-we-work-with/industry-sectors/power/geothermal
Wenn Sie mit dem Integritätsmanagement von Anlagen zu tun haben, kontaktieren Sie uns bitte auf Englisch per E-Mail, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre Betriebskosten zu senken.