Die Datenwissenschaft nutzt wissenschaftliche Methoden, Algorithmen, Prozesse und Systeme, um Informationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu sammeln und zu bewerten, so dass sie für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden können.
Als Konzept ist Data Science eng mit den Bereichen Big Data und Data Mining sowie dem maschinellen Lernen und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz verknüpft.
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Indem man Statistiken und Datenanalysen in Methoden zum Verständnis realer Phänomene umwandelt, ist es möglich, selbst in den etabliertesten Branchen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Nutzung dieser Daten kann dazu beitragen, den Betrieb zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Die Datenwissenschaft wird für die strukturelle Integrität durch den Einsatz von digitaler Zwillingstechnologie, maschinellem Lernen für verbesserte Prozesse und künstlicher Intelligenz für die Entwicklung von Legierungen und die Lösung von Herausforderungen eingesetzt. Auch in der Fertigung, der Fehlererkennung, dem Risikomanagement und der Fehleruntersuchung wird die Datenwissenschaft zunehmend zu einem integralen Bestandteil.
Die Erfahrung von TWI in diesen Bereichen ermöglicht es uns, auf eine Fülle von Daten zurückzugreifen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und potenzielle Herausforderungen oder Probleme zu bewerten. Unser Wissen und unsere Fachkenntnisse sind branchenübergreifend und ermöglichen es uns, Daten und Wissen miteinander zu vergleichen, um innovative Lösungen für unsere industriellen Mitglieder zu finden.